全概率公式

描述：

公式表示若事件A1，A2，…，An构成一个完备事件组且都有正概率，则对任意一个事件B都有公式成立。

例子：

首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率

P(D)=P(A)*P(D/A）+P(B)*P(D/B）+P(C)*P(D/C）

例子：

甲乙丙三个车间生产同一种产品，其产量分别占总产量的25%，35%，40%，次品率率分别是5%，4%，2%，从这一产品中取任一ji件，则是次品的概率是。

设P(A1)为抽到甲车间的概率，P(A2)为抽到乙车间的概率，P(A3)为抽到丙车间的概率。

设P(B)为抽到次品的概率。

则P(B)=P(A1)*P(B|A1)+P(A2)*P(B|A2）+P(A3)*P(B|A3)

=25%*5%+35%*4%+40%*2%=0.0345

概率论是研究随机现象数量的吗？

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。