数据包络分析方法概述

数据包络分析（Data Envelopment Analysis）简称DEA，是一种基于线性规划的特殊工具，由A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年创建。它主要用于评价部门的生产效率，通常以投入产出比为指标衡量组织之间的绩效高低，不受量纲的影响，可以在多投入与多产出的条件下测度投入产出效率。DEA将效率的测度对象称之为决策单元（Decision Making Unit，DMU），其进行效率测度的原理是把具有多项投入和产出的决策单元投影到DEA生产前沿面，生产前沿面是生产函数向多产出的情况的一种推广，是由投入最小，产出最大为目标的帕累托最优解所构成的最优解集合。由于是比较各个决策单元相对于DEA生产前沿面的偏斜度，综合评价各决策单元的相对有效性，所以DEA测度的效率为相对效率。DEA分析方法并不需要具体确定投入以及产出指标之间具体的函数关系，对其数据单位量纲也没有特定要求，只需要按照输入矩阵和产出矩阵输入数值即可。输入矩阵数据是指决策单元在某种活动中所消耗的某些量，如投入资金量、原材料等，产出矩阵数据是指决策单元消耗的输入量所带来的成果和产出，如产品产量、收入金额等。DEA分析法结合了线性规划的方式，主要用于测度生产关系复杂的决策单元的效率，通过比较权重大小的方式减少主观影响作用，因此这种方法被广泛应用于多个投入与产出的决策单元效率测算。

缺陷起源（Origin）

1.Requirement：在需求阶段发现的缺陷

2.Architecture：在构架阶段发现的缺陷

3.Design：在设计阶段发现的缺陷

4.Code：在编码阶段发现的缺陷

5.Test：在测试阶段发现的缺陷