多项式时间是指什么？

多项式时间是指一个问题的计算时间不大于问题规模的多项式倍数，多项式时间代表的是一类时间复杂度的统称。这里的计算时间不是具体的时间，而是指解决问题时使用的算法的时间复杂度。

时间复杂度表示的是在解决一个问题时，随着问题规模的扩大，解决问题所需要的时间的增长情况。在计算机科学中，用时间复杂度来衡量算法的效率。如果不管数据规模有多大，程序处理花的时间始终是固定的，那么就说这个程序具有O(1)的时间复杂度，也称常数复杂度。如果数据规模变得有多大，程序处理花的时间也跟着变得有多长，那么这个程序的时间复杂度就是O()，也称线性复杂度。数据规模与花费的时间成对数关系，那么这个程序的时间复杂度就是O()，也称对数复杂度。常见的还有O()、O()、O()、O()（a为常数）、O()。

页面压缩的工作原理

在使用HTML定义页面效果的网站中，往往需要大量或重复的表格和font元素形成各种规格的文字样式，这样做的后果就是会产生大量的HTML标签，从而使页面文件的大小增加。而将样式的声明单独放到CSS样式表中，可以大大的减小页面的体积，这样在加载页面时使用的时间也会大大的减少。另外，CSS样式表的复用更大程度的缩减了页面的体积，减少下载的时间。