数据操作说明

（1）定义变量属性：可以更改变量类型和变量数据大小的限制

（2）个案排序：对数据视图中的某个个案进行排序，具体排序规则可以点进去选择

（3） 变量排序：对变量视图中某个变量进行排序，具体规则可以点进去选择

（4）总：对数据按照类别进行汇总，比如三个班级的学生成绩表格，可以按照班级把学生成绩的平均值等等汇总到另外一个表格，该表格就会显示比如按班级显示各个班级的成绩平均值等

（5）拆分文件：实现输出图形表格的合理拆分，比如一个公司有8个部门，现要求分男女比较各个部门的人员工资情况，理论上我们用选择个案（见下条），逐个选择男女与部门需要操作28次，由此画出28张图表。利用拆分文件，这个时候可以选择比较组或者按组来组织输出，然后分组依据就是部门与性别，在利用下面会讲到的数据描述就可以实现预期效果。

（6）转置：行与列进行转换，也就是行转列+列转行

（7）合并文件：有两种文件的合并，添加个案可以实现两个文件的纵向合并，添加变量可以 两个文件的横向合并

（8）选择个案：实现选择表格中符合条件的个案然后对其进行相应操作，点击进去后会有各种选择方式，比如如果满足什么条件才选择，随机选择百分之多少等等

（9）重构：实现把一个表格的若干个变量变为同一个变量等进行表格的合适转换

数值自动输入服务

这项服务是Path 2.0发布之初，Path上会有更多的数值自动输入服务，以便用户将更多的个人数据带到Path上。于是，这个所谓的“数值自动输入服务”便很有文章可作。Nike+GPS已经是一例典范，将个人运动数据带入了Path，接下来还会有什么呢，我们平时还有什么习惯累积的数值或者数据呢?商场或者咖啡馆的积分，还是某家米其林餐厅的消费金额?Passbook上拥有显示会员卡等卡片账户余额的功能，而Path作为社交工具，自然不会提供暴露个人隐私的功能，如何提供有价值的数值自动输入服务，在未来同样令人期待。